IA puesta a trabajar de verdad
Dónde la IA genera valor dentro de una empresa, cómo la integramos a los sistemas que usted ya usa y cómo la mantenemos precisa una vez está en producción.
Dónde la IA se gana su lugar
Los mejores primeros proyectos tienen tres rasgos en común: el trabajo es repetitivo, la información de entrada son textos o documentos, y una persona puede revisar el resultado. Estas son las áreas donde más lo vemos.
Atención al cliente
Un asistente que responde las preguntas frecuentes a partir de su propia documentación y pasa todo lo demás a una persona, con el contexto ya reunido.
Documentos y back office
Facturas, contratos y formularios leídos, validados con sus reglas e ingresados a sus sistemas; lo que no esté claro pasa a revisión.
Ventas y CRM
Prospectos enriquecidos y priorizados, notas de reuniones convertidas en actualizaciones del CRM y seguimientos redactados para que su equipo los revise y envíe.
Datos y reportes
Preguntas en lenguaje natural respondidas con sus propios datos, y reportes recurrentes redactados y entregados a tiempo. Construido sobre nuestro trabajo en datos y analítica.
Operaciones de TI
Alertas relacionadas agrupadas y resumidas, causas probables sugeridas y pasos rutinarios del runbook ejecutados con aprobación. Se complementa con nuestro soporte 24×7.
Desarrollo de software
Revisión de código, generación de pruebas y apoyo en documentación para que sus desarrolladores entreguen más rápido sin bajar el estándar.
Cómo avanza un proyecto, de principio a fin
Tres proyectos típicos, descritos tal como los planteamos. Los detalles cambian con cada cliente. El método es el mismo.
Un asistente de soporte que conoce sus productos
Un equipo de soporte pasa la mayor parte del día respondiendo las mismas preguntas, mientras los tickets complejos esperan en la cola.
Un asistente conectado a su centro de ayuda, manuales y tickets anteriores. Responde con el tono de su marca, cita sus fuentes y pasa a un agente lo que no puede resolver, con un breve resumen.
Dentro de su widget de chat o su mesa de ayuda. Las respuestas salen solo de fuentes aprobadas, y los agentes pueden corregir cualquier respuesta, lo que alimenta la siguiente revisión.
Porcentaje de conversaciones resueltas sin pasar a una persona, tiempo de primera respuesta y precisión sobre una muestra que su equipo revisa cada semana.
Facturas de proveedores procesadas sin volver a digitarlas
Las facturas llegan en PDF y por correo en decenas de formatos, y alguien las copia una por una al ERP.
Un flujo que lee cada factura, extrae los campos, los compara con las órdenes de compra y sus reglas de aprobación, y registra datos limpios en el ERP.
Cada documento recibe un puntaje de confianza. Las facturas poco claras o que no coinciden van a una cola de revisión en lugar de pasar a la contabilidad.
Facturas registradas sin ediciones manuales, tiempo desde la recepción hasta el registro y errores detectados antes de llegar a los libros.
Respuestas más rápidas cuando algo falla a las 3 a. m.
Los ingenieros de guardia se despiertan con decenas de alertas relacionadas y pierden minutos valiosos averiguando qué falló realmente.
Un agente que agrupa las alertas relacionadas, revisa los cambios y logs recientes, y publica un resumen breve con la causa probable y el runbook correspondiente.
Dentro de sus herramientas de monitoreo y chat, junto a nuestro equipo 24×7. Cualquier acción que modifique un sistema espera la aprobación de un ingeniero.
Alertas por incidente, tiempo para identificar la causa y con qué frecuencia la causa sugerida resultó correcta.
De la primera idea a producción
Descubrir
Elegimos un proceso, mapeamos cómo funciona hoy y acordamos qué significa el éxito en cifras antes de empezar a construir.
Prototipar
Una versión funcional con sus datos reales, probada con ejemplos que elige su equipo, para que usted juzgue resultados y no diapositivas.
Integrar
La conectamos a sus sistemas, agregamos control de acceso, registros y pasos de revisión, y la desplegamos por etapas.
Operar y mejorar
Monitoreamos la calidad y el costo, revisamos muestras con su equipo y ajustamos el sistema a medida que cambian sus procesos.
IA que puede poner frente a sus clientes
La IA útil es IA predecible. Cada sistema que entregamos incluye las mismas salvaguardas.
Sus datos siguen siendo suyos
Elegimos proveedores y configuraciones que mantienen sus datos fuera del entrenamiento de modelos, y conservamos la información sensible dentro de su entorno cuando se requiere.
Las personas siguen al mando
Reglas claras definen qué puede hacer el sistema por su cuenta y qué necesita la aprobación de una persona.
Medida, no supuesta
Cada sistema se entrega con conjuntos de prueba y tableros, para que pueda seguir la precisión y el costo en el tiempo.
Vigilada las 24 horas
Los sistemas que construimos pueden ser monitoreados por nuestro equipo 24×7, como el resto de su infraestructura.
Antes de empezar
¿Necesitamos muchos datos para empezar?
No. La mayoría de los proyectos parten de documentos, tickets o registros que usted ya tiene. Revisamos la calidad y los vacíos durante el descubrimiento y le decimos qué falta, si es que falta algo.
¿Con qué modelos de IA trabajan?
Trabajamos con Claude, OpenAI y modelos abiertos, y elegimos para cada caso de uso según la precisión, el costo y dónde deben permanecer sus datos.
¿Cuánto tiempo pasa hasta tener algo en producción?
Depende de las integraciones y los pasos de revisión que requiera su proceso. Usted recibe un cronograma claro en la propuesta, después de la etapa de descubrimiento y antes de iniciar cualquier trabajo.
¿Qué pasa cuando la IA se equivoca?
Cada sistema tiene validaciones, umbrales de confianza y revisión humana donde los errores importan. Hacemos seguimiento a los errores y los usamos para mejorar el sistema.
¿Funciona con las herramientas que ya usamos?
Sí. Nos conectamos a la mesa de ayuda, el ERP, el CRM y las herramientas de monitoreo y chat que ya usa, en lugar de pedirle a su equipo que adopte otras nuevas.
Tráiganos un proceso
Cuéntenos cuál es la tarea que su equipo más repite. Le mostraremos cómo la manejaría la IA y qué se necesitaría.
Iniciar la conversación
